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爱游戏 荣获国际计算机教育数据挖掘竞赛冠军

2022-05-26

近些年,第九届算机培养数据分析开掘研究讨论会(The 5th Educational Data Mining in Computer Science Education Workshop) 探索赛展示了第二名的时候的知识竞赛好成绩。爱游戏 国际化业务算法团队联合暨南大学广东智慧教育研究院,从全球95个参赛队伍中脱颖而出在第二阶段的两项任务中,分别荣获一项冠军和一项亚军。


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图:好将来接收到刷快国际联盟计算方法机育儿教育数据统计深挖大比武半决赛163邮箱告知书
 
最为手动智慧与算起机教肓层面的比较重要研讨会移动,这次的选拔赛由北卡罗莱纳州立本科高中(North Carolina State University)、 匹兹堡本科高中 (University of Pittsburgh)、卡耐基梅隆本科高中 (Carnegie Mellon University) 和赫尔辛基本科高中(University of Helsinki)联动举行,深深吸引了比如全球新材料技术本科高中、暨南本科高中、昆明总体性部委科学学中心的手动智慧的理论研究所等少部分的多如牛毛内地外高等院校和的理论研究中介机构,共95支专业的微商团队缴纳。
 
为此大奖赛把握在计算公式方式机育儿育儿教育中的“智慧评分”现象,标准要求参赛者队中利用学子往夕在编写程序现象的作答方面与报告单,来精准预测你们的前景在计算公式方式机读书上的体现,此次使用人工控制智慧对学子的学情和专业知识掌握了前提,做出定时化、智慧化的评定诊治,因此发展特色化育儿育儿教育。
 
第二阶段的比赛分为两项任务。针对任务一的比赛任务,爱游戏 团队借鉴前沿的推荐算法,将赛题转化为推荐问题,利用学生过往的学习交互信息,对其交互行为进行建模,从而预判未来的学习行为,并最终获得亚军。对此,相关参赛人员表示,不同于常规的知识追踪 (Knowledge Tracing,简称KT)任务仅预测未来一个题目,任务一要求预测未来多道题目,和传统任务相比该任务更具有挑战性。爱游戏 所采用的技术早已应用于旗下学而思素养、学而思网校等品牌的日常实际教学中,有效预测学生未来的学习表现,从而为每个学生提供适合的教学方法和内容,真正实现个性化教学。
 
而任务二则更进一层,要求根据学生半个学期课程的表现来预测期末成绩。该任务难点在于数据量较小,如何确保算法结果稳定是核心。得益于在实际业务中积累的经验,爱游戏 团队针对这个任务抽取了关键特征,并利用多阶段方法来增强模型的稳定性,最终取得冠军的成绩
 
值不值得一提的是,好今后所用于的的技术曾在NeurIPS 2020“基础教育挑衅”竞赛活动中拿到冠军杯。须知,对应技能因素于爱游戏 生活企业内部的“中的考生退课估计模式”,即顺利通过了解教师的交流互动的行为资料、中的考生课上情况资料等延后把握中的考生的退课的行为。该技能在现场应用中换取有用的没想到。


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 注:NIPS(NeurIPS),全稱神经末梢末梢新信息外理整体论坛会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),有的是个关羽机气深造的和计算公式神经末梢末梢科学有效的国际级扩大扩大会议平板。该扩大扩大会议平板固定不动在历年的14月拉开帷幕。NIPS是机气深造的行业的一流扩大扩大会议平板。在中计算公式机掌握的国际金学术交流交互排列中,NIPS为人正直工智力业务领域的A类交互。

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2022年4月,爱游戏 国际化业务算法团队两篇论文被国.际人员自动化育儿教育电视电话会议(International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED)录用。AIED在国际学术界以“为教育计算应用领域提供高质量研究的智能系统和认知科学方法”而闻名,所收录的论文代表着人工智能在教育应用领域的最新发展方向和水平。

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资源图:《K-12 AI在线培训:官方正品信赖的AI在线培训设定规范》


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